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ModelMergeSD1 ノードを使用すると、2つのStable Diffusion 1.xモデルをブレンドし、異なるモデルコンポーネントの影響度を調整することができます。このノードは、時間埋め込み、ラベル埋め込み、およびすべての入力ブロック、中間ブロック、出力ブロックを個別に制御できるため、特定のユースケースに合わせた微調整済みのモデルマージが可能です。

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入力

パラメータデータ型必須範囲説明
モデル1MODELはい-マージする1つ目のモデル
モデル2MODELはい-マージする2つ目のモデル
time_embed.FLOATはい0.0 - 1.0時間埋め込み層のブレンド重み（デフォルト：1.0）
label_emb.FLOATはい0.0 - 1.0ラベル埋め込み層のブレンド重み（デフォルト：1.0）
input_blocks.0.FLOATはい0.0 - 1.0入力ブロック0のブレンド重み（デフォルト：1.0）
input_blocks.1.FLOATはい0.0 - 1.0入力ブロック1のブレンド重み（デフォルト：1.0）
input_blocks.2.FLOATはい0.0 - 1.0入力ブロック2のブレンド重み（デフォルト：1.0）
input_blocks.3.FLOATはい0.0 - 1.0入力ブロック3のブレンド重み（デフォルト：1.0）
input_blocks.4.FLOATはい0.0 - 1.0入力ブロック4のブレンド重み（デフォルト：1.0）
input_blocks.5.FLOATはい0.0 - 1.0入力ブロック5のブレンド重み（デフォルト：1.0）
input_blocks.6.FLOATはい0.0 - 1.0入力ブロック6のブレンド重み（デフォルト：1.0）
input_blocks.7.FLOATはい0.0 - 1.0入力ブロック7のブレンド重み（デフォルト：1.0）
input_blocks.8.FLOATはい0.0 - 1.0入力ブロック8のブレンド重み（デフォルト：1.0）
input_blocks.9.FLOATはい0.0 - 1.0入力ブロック9のブレンド重み（デフォルト：1.0）
input_blocks.10.FLOATはい0.0 - 1.0入力ブロック10のブレンド重み（デフォルト：1.0）
input_blocks.11.FLOATはい0.0 - 1.0入力ブロック11のブレンド重み（デフォルト：1.0）
middle_block.0.FLOATはい0.0 - 1.0中間ブロック0のブレンド重み（デフォルト：1.0）
middle_block.1.FLOATはい0.0 - 1.0中間ブロック1のブレンド重み（デフォルト：1.0）
middle_block.2.FLOATはい0.0 - 1.0中間ブロック2のブレンド重み（デフォルト：1.0）
output_blocks.0.FLOATはい0.0 - 1.0出力ブロック0のブレンド重み（デフォルト：1.0）
output_blocks.1.FLOATはい0.0 - 1.0出力ブロック1のブレンド重み（デフォルト：1.0）
output_blocks.2.FLOATはい0.0 - 1.0出力ブロック2のブレンド重み（デフォルト：1.0）
output_blocks.3.FLOATはい0.0 - 1.0出力ブロック3のブレンド重み（デフォルト：1.0）
output_blocks.4.FLOATはい0.0 - 1.0出力ブロック4のブレンド重み（デフォルト：1.0）
output_blocks.5.FLOATはい0.0 - 1.0出力ブロック5のブレンド重み（デフォルト：1.0）
output_blocks.6.FLOATはい0.0 - 1.0出力ブロック6のブレンド重み（デフォルト：1.0）
output_blocks.7.FLOATはい0.0 - 1.0出力ブロック7のブレンド重み（デフォルト：1.0）
output_blocks.8.FLOATはい0.0 - 1.0出力ブロック8のブレンド重み（デフォルト：1.0）
output_blocks.9.FLOATはい0.0 - 1.0出力ブロック9のブレンド重み（デフォルト：1.0）
output_blocks.10.FLOATはい0.0 - 1.0出力ブロック10のブレンド重み（デフォルト：1.0）
output_blocks.11.FLOATはい0.0 - 1.0出力ブロック11のブレンド重み（デフォルト：1.0）
out.FLOATはい0.0 - 1.0出力層のブレンド重み（デフォルト：1.0）

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出力

出力名データ型説明
MODELMODEL両方の入力モデルの特徴を組み合わせたマージ済みモデル
Source fingerprint (SHA-256): 512c62fb5a4e1b7f90f5ad5b80de5818659a20c8f4b024cfa33ca13b823efad8