本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑批量图像/遮罩/潜空间节点将多个相同类型的输入合并为单个批次。它会自动检测输入是图像、遮罩还是潜空间表示，并使用相应的批处理方法。这对于准备多个项目以供接受批量输入的节点处理非常有用。
输入
| 参数 | 数据类型 | 必需 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
inputs | IMAGE、MASK 或 LATENT | 是 | 1 到 50 个输入 | 要合并为批次的动态输入列表。您可以添加 1 到 50 个项目。所有项目必须为相同类型（全部为图像、全部为遮罩或全部为潜空间）。 |
inputs 列表中的第一个项目自动确定数据类型（IMAGE、MASK 或 LATENT）。所有后续项目必须与此类型匹配。如果尝试混合不同的数据类型，节点将失败。
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
output | IMAGE、MASK 或 LATENT | 单个批次输出。数据类型与输入类型匹配（批量 IMAGE、批量 MASK 或批量 LATENT）。 |
Source fingerprint (SHA-256):
6f3037bc00fd8526f42ad2d79a0f27434f58bd6dd0338a585cc707a771ac0989