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CLIP 文本编码 (CLIPTextEncode) 充当翻译官的角色，将您的文本描述转换为 AI 能够理解的格式。这有助于 AI 解读您的输入并生成所需的图像。
可以将其想象为与一位使用不同语言的艺术家沟通。CLIP 模型经过海量图像-文本对的训练，通过将您的描述转换为 AI 模型可以遵循的”指令”来弥合这一鸿沟。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
文本 | STRING | 是 | 任意文本 | 需要编码的文本。支持多行输入和动态提示词。 |
clip | CLIP | 是 | 已加载的 CLIP 模型 | 用于编码文本的 CLIP 模型。 |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
CONDITIONING | CONDITIONING | 包含嵌入文本的条件，用于引导扩散模型。 |
提示词特性
嵌入模型
嵌入模型允许您应用特定的艺术效果或风格。支持的格式包括.safetensors、.pt 和 .bin。要使用嵌入模型：
- 将文件放入
ComfyUI/models/embeddings文件夹。 - 在文本中使用
embedding:模型名称引用它。
ComfyUI/models/embeddings 文件夹中有一个名为 EasyNegative.pt 的模型，则可以这样使用：
提示词权重调整
您可以使用括号来调整描述中某些部分的重要性。例如：(美丽:1.2)增加”美丽”的权重。(美丽:0.8)降低”美丽”的权重。- 普通括号
(美丽)将应用默认权重 1.1。
ctrl + 上/下箭头 快速调整权重。权重调整步长可在设置中修改。
如果您希望在提示词中包含字面括号而不改变权重，可以使用反斜杠进行转义，例如 \(文字\)。
通配符/动态提示词
使用{} 创建动态提示词。例如，{白天|夜晚|早晨} 将在每次处理提示词时随机选择一个选项。
如果您希望在提示词中包含字面花括号而不触发动态行为，可以使用反斜杠进行转义，例如 \{文字\}。
Source fingerprint (SHA-256): e8f286cdec879c529270e110ccf5959ed6df77737cfb5a8019379afac9266118