EmptyFlux2LatentImage - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the EmptyFlux2LatentImage node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑

EmptyFlux2LatentImage 节点用于创建空白的潜在表示。它会生成一个填充为零的张量，作为 Flux 模型去噪过程的起始点。潜在表示的尺寸由输入的宽度和高度决定，并会按 16 倍比例缩小。

​

输入

参数	数据类型	是否必填	范围	描述
width	INT	是	16 至 8192	最终生成图像的宽度。潜在表示的宽度将为此值除以 16。默认值为 1024。
height	INT	是	16 至 8192	最终生成图像的高度。潜在表示的高度将为此值除以 16。默认值为 1024。
batch_size	INT	否	1 至 4096	单个批次中生成的潜在样本数量。默认值为 1。

注意： width 和 height 输入必须能被 16 整除，因为节点内部会将其除以该因子来创建潜在表示的尺寸。

​

输出

输出名称	数据类型	描述
samples	LATENT	一个填充为零的潜在张量。其形状为 [batch_size, 128, height // 16, width // 16]。

---

Source fingerprint (SHA-256): e3616ad0e283a318bbe441d84f687883e59ab311e72c5e5edd16ddabde10988e