本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑FreeU_V2 节点通过对扩散模型的 U-Net 架构应用基于频率的修改，提升图像生成质量。它使用可配置的缩放因子调整不同块中的特征通道，无需额外训练即可改善输出效果。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
模型 | MODEL | 是 | - | 要应用 FreeU 增强的扩散模型 |
b1 | FLOAT | 是 | 0.0 - 10.0 | 第一个块的主干特征缩放因子（默认值：1.3） |
b2 | FLOAT | 是 | 0.0 - 10.0 | 第二个块的主干特征缩放因子（默认值：1.4） |
s1 | FLOAT | 是 | 0.0 - 10.0 | 第一个块的跳跃特征缩放因子（默认值：0.9） |
s2 | FLOAT | 是 | 0.0 - 10.0 | 第二个块的跳跃特征缩放因子（默认值：0.2） |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
模型 | MODEL | 应用 FreeU 修改后的增强扩散模型 |
Source fingerprint (SHA-256):
40ded64177e8e00cc5d8d5dde35c20958a77c500dada725572b64484c5ce1045