本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议,欢迎贡献! 在 GitHub 上编辑从指定目录加载一批图像及其对应的文本描述,用于训练目的。该节点会自动搜索图像文件及其关联的描述文本文件,根据指定的缩放设置处理图像,并使用提供的 CLIP 模型对描述进行编码。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
folder | STRING | 是 | - | 要加载图像的文件夹。 |
clip | CLIP | 是 | - | 用于对文本进行编码的 CLIP 模型。 |
resize_method | COMBO | 否 | ”None" "Stretch" "Crop" "Pad” | 用于调整图像大小的方法(默认值:“None”)。 |
width | INT | 否 | -1 到 10000 | 调整图像的目标宽度。-1 表示使用原始宽度(默认值:-1)。 |
height | INT | 否 | -1 到 10000 | 调整图像的目标高度。-1 表示使用原始高度(默认值:-1)。 |
5_myclass),则该数字用作重复次数,该子文件夹内的图像将被加载相应次数。
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
IMAGE | IMAGE | 加载并处理后的图像批次。 |
CONDITIONING | CONDITIONING | 从文本描述编码得到的条件数据。 |
Source fingerprint (SHA-256):
ffd6399783fc281a58bae811112d9ecacb51ab8ea3b512befa9b9fab2c6860de