本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑QwenImageDiffsynthControlnet 节点应用扩散合成控制网络补丁来修改基础模型的行为。它使用图像输入和可选的遮罩，以可调节的强度引导模型的生成过程，创建一个融合了控制网络影响的补丁模型，从而实现更可控的图像合成。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
模型 | MODEL | 是 | - | 待应用控制网络补丁的基础模型 |
模型补丁 | MODEL_PATCH | 是 | - | 要应用于基础模型的控制网络补丁模型 |
vae | VAE | 是 | - | 扩散过程中使用的 VAE（变分自编码器） |
图像 | IMAGE | 是 | - | 用于引导控制网络的输入图像（仅使用 RGB 通道） |
强度 | FLOAT | 是 | -10.0 到 10.0 | 控制网络影响的强度（默认值：1.0） |
遮罩 | MASK | 否 | - | 可选遮罩，用于定义控制网络应应用的区域（内部会进行反转处理） |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
模型 | MODEL | 应用了扩散合成控制网络补丁后的修改模型 |
Source fingerprint (SHA-256):
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