本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑SVD_img2vid_Conditioning 节点用于准备基于 Stable Video Diffusion 的视频生成条件数据。它接收初始图像，通过 CLIP 视觉编码器和 VAE 编码器进行处理，生成正负条件对，以及用于视频生成的空潜在空间。该节点设置了控制生成视频中运动量、帧率和增强级别的必要参数。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
clip视觉 | CLIP_VISION | 是 | - | 用于编码输入图像的 CLIP 视觉模型 |
初始图像 | IMAGE | 是 | - | 用作视频生成起点的初始图像 |
vae | VAE | 是 | - | 用于将图像编码到潜在空间的 VAE 模型 |
宽度 | INT | 是 | 16 至 MAX_RESOLUTION | 输出视频宽度（默认值：1024，步长：8） |
高度 | INT | 是 | 16 至 MAX_RESOLUTION | 输出视频高度（默认值：576，步长：8） |
帧数 | INT | 是 | 1 至 4096 | 生成视频的帧数（默认值：14） |
动态bucketID | INT | 是 | 1 至 1023 | 控制生成视频中的运动量（默认值：127） |
帧率 | INT | 是 | 1 至 1024 | 生成视频的帧率（默认值：6） |
增强 | FLOAT | 是 | 0.0 至 10.0 | 应用于输入图像的噪声增强级别（默认值：0.0，步长：0.01） |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
负面条件 | CONDITIONING | 包含图像嵌入和视频参数的正条件数据 |
Latent | CONDITIONING | 嵌入和视频参数归零后的负条件数据 |
latent | LATENT | 准备用于视频生成的空潜在空间张量 |
Source fingerprint (SHA-256):
33b295b6f2e459852aaa95d9dca26c724aa2e9ad0f884a1c7760766530a00a09