本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑SkipLayerGuidanceSD3 节点通过应用一组带有跳过层的额外无分类器引导，增强对详细结构的引导。此实验性实现受扰动注意力引导启发，通过在负条件处理过程中选择性绕过某些层来改善生成输出的结构细节。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
模型 | MODEL | 是 | - | 要应用跳过层引导的模型 |
层 | STRING | 是 | - | 要跳过的层索引列表，以逗号分隔（默认值：“7, 8, 9”） |
缩放 | FLOAT | 是 | 0.0 - 10.0 | 跳过层引导效果的强度（默认值：3.0） |
开始百分比 | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 引导应用起始点，占总步数的百分比（默认值：0.01） |
结束百分比 | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 引导应用结束点，占总步数的百分比（默认值：0.15） |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
模型 | MODEL | 已应用跳过层引导的修改后模型 |
Source fingerprint (SHA-256):
97c8220abd223bd35b4d0274c2b4536ffb6be7954ccd917943905bd22f60c1a5