跳转到主要内容
本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议,欢迎贡献! 在 GitHub 上编辑
TextGenerate 节点使用 CLIP 模型根据用户提示生成文本。它可以选择性地使用图像、视频或音频作为额外上下文来指导文本生成。您可以控制输出长度,为支持的模型启用思考模式,并选择是否使用各种设置的随机采样或直接生成文本而不进行采样。

输入

参数数据类型是否必需范围描述
clipCLIP不适用用于对提示进行分词和生成文本的 CLIP 模型。
提示词STRING不适用指导生成的文本提示。此字段支持多行和动态提示。默认值为空字符串。
图像IMAGE不适用可选的图像,可与文本提示一起使用以影响生成的文本。
视频IMAGE不适用作为图像批次的视频帧。假设为 24 FPS;内部降采样至 1 FPS。
音频AUDIO不适用可选的音频输入,可与文本提示一起使用以影响生成的文本。
最大长度INT1 到 2048模型将生成的最大令牌数。默认值为 256。
采样模式COMBO"on"
"off"
控制文本生成过程中是否使用随机采样。设置为 “on” 时,将提供额外的采样控制参数。默认值为 “on”。
思考模式BOOLEANTrue 或 False如果模型支持,则启用思考模式。默认值为 False。
use_default_templateBOOLEANTrue 或 False如果模型有内置系统提示/模板,则使用该模板。默认值为 True。这是一个高级参数。
temperatureFLOAT0.01 到 2.0控制输出的随机性。较低的值使输出更可预测,较高的值使输出更具创造性。此参数仅在 采样模式 为 “on” 时可用。默认值为 0.7。
top_kINT0 到 1000将采样池限制为概率最高的前 K 个下一个令牌。值为 0 时禁用此过滤器。此参数仅在 采样模式 为 “on” 时可用。默认值为 64。
top_pFLOAT0.0 到 1.0使用核采样,将选择范围限制在累积概率小于此值的令牌。此参数仅在 采样模式 为 “on” 时可用。默认值为 0.95。
min_pFLOAT0.0 到 1.0设置令牌被考虑的最低概率阈值。此参数仅在 采样模式 为 “on” 时可用。默认值为 0.05。
repetition_penaltyFLOAT0.0 到 5.0对已生成的令牌进行惩罚以减少重复。值为 1.0 时不施加惩罚。此参数仅在 采样模式 为 “on” 时可用。默认值为 1.05。
presence_penaltyFLOAT0.0 到 5.0根据新令牌是否已在文本中出现过对其进行惩罚,鼓励模型谈论新主题。此参数仅在 采样模式 为 “on” 时可用。默认值为 0.0。
seedINT0 到 18446744073709551615用于初始化随机数生成器的数字,以便在采样为 “on” 时获得可重复的结果。默认值为 0。
注意: 参数 temperaturetop_ktop_pmin_prepetition_penaltypresence_penaltyseed 仅在 sampling_mode 设置为 “on” 时在节点界面中激活并可见。

输出

输出名称数据类型描述
generated_textSTRING模型根据输入提示和可选的图像、视频或音频生成的文本。

Source fingerprint (SHA-256): dc6868bd7ebb63c485a4346113834f845416d7359759b2d428525398bdedf343