本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑CFGGuider 节点创建了一个引导系统，用于控制图像生成中的采样过程。它接收一个模型以及正向和负向条件输入，然后应用无分类器引导尺度，使生成过程趋向期望内容，同时避免不想要的元素。该节点输出一个引导器对象，可供采样节点用于控制图像生成方向。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
模型 | MODEL | 是 | - | 用于引导的模型 |
正面条件 | CONDITIONING | 是 | - | 正向条件，引导生成过程趋向期望内容 |
负面条件 | CONDITIONING | 是 | - | 负向条件，引导生成过程远离不想要的内容 |
CFG | FLOAT | 是 | 0.0 至 100.0 | 无分类器引导尺度，控制条件对生成过程的影响强度（默认值：8.0） |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
GUIDER | GUIDER | 一个引导器对象，可传递给采样节点以控制生成过程 |
Source fingerprint (SHA-256):
80c1f733dc26717c5762655404b9c36b53bb9059ceb6a8531ef1a853e2fe2380