KSamplerAdvanced - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the KSamplerAdvanced node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑

KSamplerAdvanced 节点旨在通过提供高级配置和技术来增强采样过程。它旨在为从模型生成样本提供更复杂的选项，从而改进基础 KSampler 的功能。

​

输入

参数	数据类型	描述
模型	MODEL	指定用于生成样本的模型，在采样过程中起着关键作用。
添加噪波	COMBO[STRING]	决定是否在采样过程中添加噪声，影响生成样本的多样性和质量。
随机种	INT	设置噪声生成的种子，确保采样过程的可重复性。
步数	INT	定义采样过程中执行的步数，影响输出的细节和质量。
cfg	FLOAT	控制条件因子，影响采样的方向和空间。
采样器名称	COMBO[STRING]	选择要使用的特定采样器，允许自定义采样技术。
调度器	COMBO[STRING]	选择用于控制采样过程的调度器，影响样本的进展和质量。
正面条件	CONDITIONING	指定正向条件，引导采样朝向期望的属性。
负面条件	CONDITIONING	指定负向条件，引导采样远离某些属性。
Latent图像	LATENT	提供采样过程中使用的初始潜在图像，作为起始点。
开始步数	INT	确定采样过程的起始步骤，允许控制采样的进展。
结束步数	INT	设置采样过程的结束步骤，定义采样的范围。
返回剩余噪波	COMBO[STRING]	指示是否返回带有残留噪声的样本，影响最终输出的外观。

​

输出

参数	数据类型	描述
latent	LATENT	输出表示从模型生成的潜在图像，反映了所应用的配置和技术。