本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑此文档由 AI 生成。如发现任何错误或有改进建议，欢迎随时贡献！在 GitHub 上编辑 此节点加载先前保存到磁盘的编码训练数据集。它会在 ComfyUI 输出目录中搜索并读取指定文件夹内的所有数据分片文件，然后返回合并后的潜在向量和条件数据，以供训练工作流使用。
输入
| 参数 | 数据类型 | 必填 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
文件夹名 | STRING | 是 | 不适用 | 包含已保存数据集的文件夹名称，位于 ComfyUI 输出目录内（默认值：“training_dataset”）。 |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
条件 | LATENT | 潜在字典列表，每个字典包含一个键为 "samples" 的张量。 |
conditioning | CONDITIONING | 条件列表的列表，其中每个内部列表包含对应样本的条件数据。 |
Source fingerprint (SHA-256):
0a07c97e2c6a32f77cd21ea7dbdd33e06fad82285696b88122fef369307e133d