本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑此文档由 AI 生成。如发现任何错误或有改进建议，欢迎随时贡献！在 GitHub 上编辑 LossGraphNode 会创建训练损失值随时间变化的可视化图表，并将其显示为预览图像。它从训练过程中获取损失数据，生成折线图，展示损失值随训练步骤的变化趋势。生成的图表包含坐标轴标签以及最小/最大损失值。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
损失 | LOSS_MAP | 是 | - | 来自训练节点的损失映射。 |
文件名前缀 | STRING | 是 | - | 保存的损失图表图像的文件名前缀。（默认值：“loss_graph”） |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
ui.images | IMAGE | 生成的损失图表图像，以预览形式显示。 |
Source fingerprint (SHA-256):
9b1c844cb4babafc61102ee7bfd1039c325c6665abff1721d92a6da7d18029f9