本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑EasyCache 节点为模型实现了一个原生缓存系统，通过在采样过程中复用先前计算过的步骤来提升性能。它向模型添加了 EasyCache 功能，并支持在采样时间线上配置何时开始和停止使用缓存的可调阈值。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
模型 | MODEL | 是 | - | 要添加 EasyCache 功能的模型。 |
重用阈值 | FLOAT | 否 | 0.0 - 3.0 | 复用缓存步骤的阈值（默认值：0.2）。 |
开始位置 | FLOAT | 否 | 0.0 - 1.0 | 开始使用 EasyCache 的相对采样步骤（默认值：0.15）。 |
结束位置 | FLOAT | 否 | 0.0 - 1.0 | 结束使用 EasyCache 的相对采样步骤（默认值：0.95）。 |
调试信息 | BOOLEAN | 否 | - | 是否记录详细日志信息（默认值：False）。 |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
模型 | MODEL | 已添加 EasyCache 功能的模型。 |
Source fingerprint (SHA-256):
e9d9bf5ecae8034b562f1a27acf528d1f3241d7d28621beba149d3e9bd66a247