本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑LazyCache 是 EasyCache 的自制版本，提供了更简单的实现方式。它可与 ComfyUI 中的任何模型配合使用，通过添加缓存功能来减少采样过程中的计算量。虽然其整体性能通常不如 EasyCache，但在某些罕见情况下可能更有效，并且具有通用兼容性。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
模型 | MODEL | 是 | - | 要添加 LazyCache 功能的模型。 |
重用阈值 | FLOAT | 否 | 0.0 - 3.0 | 复用缓存步骤的阈值（默认值：0.2）。 |
起始百分比 | FLOAT | 否 | 0.0 - 1.0 | 开始使用 LazyCache 的相对采样步骤（默认值：0.15）。 |
结束百分比 | FLOAT | 否 | 0.0 - 1.0 | 结束使用 LazyCache 的相对采样步骤（默认值：0.95）。 |
详细模式 | BOOLEAN | 否 | - | 是否记录详细信息（默认值：False）。 |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
模型 | MODEL | 已添加 LazyCache 功能的模型。 |
Source fingerprint (SHA-256):
72a5e85b7cf517e88583fc1b75d3ab4a5d40fe8604d50c34f555e677d2ea9e51