本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑使用控制图像（canny）生成图像。此节点接收一张控制图像，并根据提供的提示词，在遵循控制图像中检测到的边缘结构的同时生成新图像。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
control_image | IMAGE | 是 | - | 用于 Canny 边缘检测控制的输入图像 |
prompt | STRING | 否 | - | 图像生成的提示词（默认：空字符串） |
prompt_upsampling | BOOLEAN | 否 | - | 是否对提示词进行上采样。若启用，会自动修改提示词以生成更具创意的结果，但结果具有非确定性（相同种子不会产生完全相同的结果）。（默认：False） |
canny_low_threshold | FLOAT | 否 | 0.01 - 0.99 | Canny 边缘检测的低阈值；若 skip_preprocessing 为 True 则忽略此参数（默认：0.1） |
canny_high_threshold | FLOAT | 否 | 0.01 - 0.99 | Canny 边缘检测的高阈值；若 skip_preprocessing 为 True 则忽略此参数（默认：0.4） |
skip_preprocessing | BOOLEAN | 否 | - | 是否跳过预处理；若 control_image 已经是 Canny 边缘图像则设为 True，若为原始图像则设为 False。（默认：False） |
guidance | FLOAT | 否 | 1 - 100 | 图像生成过程的引导强度（默认：30） |
steps | INT | 否 | 15 - 50 | 图像生成过程的步数（默认：50） |
seed | INT | 否 | 0 - 18446744073709551615 | 用于创建噪声的随机种子。（默认：0） |
skip_preprocessing 设置为 True 时，canny_low_threshold 和 canny_high_threshold 参数将被忽略，因为控制图像假定已处理为 Canny 边缘图像。此时 control_image 将直接作为预处理后的图像使用。
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
output_image | IMAGE | 基于控制图像和提示词生成的图像 |
Source fingerprint (SHA-256):
dedf55a2b2c183519d7f5be0d9a96abbe40716a247f574fc0d50f10f715949a7