本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑Kling 图像生成节点可根据文本提示生成图像，并支持使用参考图像进行引导。该节点基于文本描述和参考设置创建一张或多张图像，然后将生成的图像作为输出返回。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 取值范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
提示词 | STRING | 是 | - | 正向文本提示 |
负面提示词 | STRING | 是 | - | 反向文本提示 |
图像类型 | COMBO | 是 | "subject_reference""style_reference" | 图像参考类型选择（高级）。当提供参考图像时必填。 |
图像参考强度 | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 用户上传图像的参考强度（默认值：0.5，高级） |
主体参考强度 | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | 主体参考相似度（默认值：0.45，高级） |
模型 | COMBO | 是 | "kling-v3""kling-v2""kling-v1-5" | 图像生成模型选择（默认值：“kling-v3”） |
宽高比 | COMBO | 是 | "16:9""9:16""1:1""4:3""3:4""21:9""9:21" | 生成图像的宽高比（默认值：“16:9”） |
图像数量 | INT | 是 | 1 - 9 | 生成图像数量（默认值：1） |
图像 | IMAGE | 否 | - | 可选的参考图像 |
种子 | INT | 否 | 0 - 2147483647 | 种子控制节点是否应重新运行；无论种子如何，结果均非确定性（默认值：0） |
image参数为可选。当提供参考图像时，image_type参数必须设置为"subject_reference"或"style_reference"。- 当未提供参考图像时，
image_type、image_fidelity和human_fidelity参数不会被使用。 - 正向提示和反向提示的最大长度为
MAX_PROMPT_LENGTH_IMAGE_GEN个字符。 seed参数为可选，且不保证确定性结果。
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
output | IMAGE | 基于输入参数生成的图像 |
Source fingerprint (SHA-256):
f25164f4007b1f62285e76519238b5061b63597e1a06365acf93d4289063bd3a