本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑LatentOperationSharpen 节点使用高斯核对潜在表示应用锐化效果。其工作原理是对潜在数据进行归一化，使用自定义锐化核进行卷积，然后恢复原始亮度。这增强了潜在空间表示中的细节和边缘。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
锐化半径 | INT | 否 | 1-31 | 锐化核的半径（默认值：9） |
西格玛 | FLOAT | 否 | 0.1-10.0 | 高斯核的标准差（默认值：1.0） |
阿尔法 | FLOAT | 否 | 0.0-5.0 | 锐化强度因子（默认值：0.1） |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
operation | LATENT_OPERATION | 返回一个可应用于潜在数据的锐化操作 |
Source fingerprint (SHA-256):
542754746ab462eb27229ab9b949bb66054ab4c87c77cc59d405b35a2cc27bce