本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑形态学节点对图像应用各种形态学运算，这些运算是一种用于处理和分析图像中形状的数学方法。该节点可执行腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等操作，并通过可自定义的内核大小来控制效果强度。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
图像 | IMAGE | 是 | - | 待处理的输入图像 |
操作 | STRING | 是 | "erode""dilate""open""close""gradient""bottom_hat""top_hat" | 要应用的形态学运算（默认值：“erode”） |
核心大小 | INT | 是 | 3-999 | 结构元素内核的大小（默认值：3）。必须为奇数。 |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
图像 | IMAGE | 应用形态学运算后处理完成的图像 |
Source fingerprint (SHA-256):
7f6224a0e58fbb7263267b377394e119c6f8d65d16af4ce492ca9504654af7b4