本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑此节点通过数学归一化过程调整输入图像的像素值。它会从每个像素中减去指定的均值，然后将结果除以指定的标准差。这是一种常见的预处理步骤，用于为其他机器学习模型准备图像数据。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
image | IMAGE | 是 | - | 需要归一化的输入图像。 |
平均 | FLOAT | 否 | 0.0 - 1.0 | 归一化使用的均值（默认值：0.5）。 |
标准差 | FLOAT | 否 | 0.001 - 1.0 | 归一化使用的标准差（默认值：0.5）。 |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
image | IMAGE | 经过归一化处理后的结果图像。 |
Source fingerprint (SHA-256):
9d08c8dba7d13c6f255ed786d3d2d3005bce425dc04b14b7199d868c3fc81fd9