本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑SV3D_Conditioning 节点使用 SV3D 模型为 3D 视频生成准备条件数据。它接收初始图像，通过 CLIP 视觉编码器和 VAE 编码器进行处理，生成正向和负向条件数据以及潜在表示。该节点根据指定的视频帧数生成相机仰角和方位角序列，用于多帧视频生成。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 取值范围 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
clip视觉 | CLIP_VISION | 是 | - | 用于编码输入图像的 CLIP 视觉模型 |
初始图像 | IMAGE | 是 | - | 作为 3D 视频生成起点的初始图像 |
vae | VAE | 是 | - | 用于将图像编码到潜在空间的 VAE 模型 |
宽度 | INT | 否 | 16 至 MAX_RESOLUTION | 生成视频帧的输出宽度（默认值：576，必须能被 8 整除） |
高度 | INT | 否 | 16 至 MAX_RESOLUTION | 生成视频帧的输出高度（默认值：576，必须能被 8 整除） |
帧数 | INT | 否 | 1 至 4096 | 视频序列要生成的帧数（默认值：21） |
俯仰角 | FLOAT | 否 | -90.0 至 90.0 | 3D 视图的相机仰角（单位：度，默认值：0.0） |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
负面条件 | CONDITIONING | 包含图像嵌入和相机参数的正向条件数据，用于生成过程 |
Latent | CONDITIONING | 嵌入值归零的负向条件数据，用于对比生成 |
latent | LATENT | 维度与指定视频帧数和分辨率匹配的空潜在张量 |
Source fingerprint (SHA-256):
be02939aa4cdd1785eb445034a27d08a90e390a497fa9697fb769f0ce26e6d2f