本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑Shuffle Dataset（数据集打乱）节点接收一个图像列表并随机改变其顺序。它使用种子值来控制随机性，确保可以重现相同的打乱顺序。这在处理数据集前随机化图像序列时非常有用。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
图像 | IMAGE | 是 | - | 需要打乱的图像列表。 |
随机种 | INT | 否 | 0 到 18446744073709551615 | 随机种子。值为 0 时每次将产生不同的打乱结果。（默认值：0） |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
图像 | IMAGE | 与输入相同的图像列表，但顺序已随机打乱。 |
Source fingerprint (SHA-256):
0b8442029995bdcedf1df0cb8d27d87aa529fb1021d911ed3016a6a7e788b246