本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑StableCascade_StageC_VAEEncode 节点通过 VAE 编码器处理图像，为 Stable Cascade 模型生成潜在表示。它接收输入图像，使用指定的 VAE 模型进行压缩，然后输出两个潜在表示：一个用于阶段 C，另一个作为阶段 B 的占位符。压缩参数控制编码前图像缩小的程度。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
图像 | IMAGE | 是 | - | 要编码到潜在空间的输入图像 |
vae | VAE | 是 | - | 用于编码图像的 VAE 模型 |
压缩 | INT | 否 | 4-128 | 编码前应用于图像的压缩因子（默认值：42） |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
阶段B | LATENT | Stable Cascade 模型阶段 C 的编码潜在表示 |
stage_b | LATENT | 阶段 B 的占位潜在表示（当前返回零值） |
Source fingerprint (SHA-256):
e7b9bd83d263903567ab06c00324575e01b79b50881fa807cd6f006955935c63