本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑APG（自适应投影引导）节点通过调整扩散过程中的引导应用方式来修改采样过程。它将引导向量相对于条件输出分解为平行分量和正交分量，从而实现更可控的图像生成。该节点提供参数来缩放引导、归一化其幅度，并应用动量以实现扩散步骤之间更平滑的过渡。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 取值范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
模型 | MODEL | 是 | - | 要应用自适应投影引导的扩散模型 |
eta | FLOAT | 是 | -10.0 到 10.0 | 控制平行引导向量的缩放比例。设置为 1 时等同于默认 CFG 行为（默认值：1.0）。 |
向量归一化 | FLOAT | 是 | 0.0 到 50.0 | 将引导向量归一化至此值，设置为 0 时禁用归一化（默认值：5.0）。 |
动量 | FLOAT | 是 | -5.0 到 1.0 | 控制扩散过程中引导的运行平均值，设置为 0 时禁用（默认值：0.0）。 |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
模型 | MODEL | 返回经过修改的模型，其采样过程已应用自适应投影引导 |
Source fingerprint (SHA-256):
89e2486bf08f750f82608db93c389f0b25ce0be766f62faa8704d19bd7e41654