本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑SamplerCustomAdvanced 节点使用自定义噪声、引导和采样配置执行高级潜在空间采样。它通过引导采样过程处理潜在图像，支持自定义噪声生成和 sigma 调度，最终输出采样结果及可用的去噪版本。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
噪波 | NOISE | 是 | - | 噪声生成器，为采样过程提供初始噪声模式和种子 |
引导器 | GUIDER | 是 | - | 引导模型，将采样过程导向期望的输出结果 |
采样器 | SAMPLER | 是 | - | 采样算法，定义生成过程中潜在空间的遍历方式 |
西格玛 | SIGMAS | 是 | - | sigma 调度，控制采样步骤中各个阶段的噪声水平 |
Latent图像 | LATENT | 是 | - | 初始潜在表示，作为采样的起始点 |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
降噪Latent | LATENT | 完成采样过程后的最终潜在表示 |
denoised_output | LATENT | 输出的去噪版本（可用时），否则返回与输出相同的结果 |
Source fingerprint (SHA-256):
bf711ecc0684ad04babe5c63a246195f358204d203e836587a90feff742929a3