本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑CLIPTextEncodeSD3 节点通过使用不同的 CLIP 模型对多个文本提示进行编码，处理 Stable Diffusion 3 模型的文本输入。它管理三个独立的文本输入（
clip_g、clip_l 和 t5xxl），并提供管理空文本填充的选项。该节点确保不同文本输入之间的令牌对齐正确，并返回适用于 SD3 生成流程的条件数据。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
clip | CLIP | 是 | - | 用于文本编码的 CLIP 模型 |
clip_l | STRING | 是 | - | 本地 CLIP 模型的文本输入。支持多行文本和动态提示。 |
clip_g | STRING | 是 | - | 全局 CLIP 模型的文本输入。支持多行文本和动态提示。 |
t5xxl | STRING | 是 | - | T5-XXL 模型的文本输入。支持多行文本和动态提示。 |
空白填充 | COMBO | 是 | "none""empty_prompt" | 控制如何处理空文本输入。当设置为 “none” 时，clip_g、clip_l 或 t5xxl 的空文本输入将导致空令牌列表，而非填充。这是一个高级参数（默认值：“none”）。 |
- 当
empty_padding设置为 “none” 时，clip_g、clip_l或t5xxl的空文本输入将导致空令牌列表，而非填充 - 当
clip_l和clip_g输入的令牌长度不同时，节点会自动通过用空令牌填充较短者来平衡两者之间的令牌长度 - 所有文本输入均支持动态提示和多行文本输入
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
CONDITIONING | CONDITIONING | 编码后的文本条件数据，可直接用于 SD3 生成流程 |
Source fingerprint (SHA-256):
38f7538d05fe48e74f41f265550b83906b2f0c5d31f0783f6859f4df7b5cb9d3