本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑TextEncodeQwenImageEdit 节点处理文本提示和可选图像，以生成用于图像生成或编辑的条件数据。它使用 CLIP 模型对输入进行分词，并可选择使用 VAE 对参考图像进行编码以生成参考潜变量。当提供图像时，它会自动调整图像大小以保持一致的处理尺寸。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
clip | CLIP | 是 | - | 用于文本和图像分词的 CLIP 模型 |
提示词 | STRING | 是 | - | 用于条件生成的文本提示，支持多行输入和动态提示 |
vae | VAE | 否 | - | 可选的 VAE 模型，用于将参考图像编码为潜变量 |
图像 | IMAGE | 否 | - | 可选的输入图像，用于参考或编辑目的 |
image 和 vae 时，节点会将图像编码为参考潜变量，并将其附加到条件输出中。图像会自动调整大小，以保持约 1024x1024 像素的一致处理尺度。
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
CONDITIONING | CONDITIONING | 包含文本分词和可选参考潜变量的条件数据，用于图像生成 |
Source fingerprint (SHA-256):
143af2c93aa56ace3594ecb257cac9dbaef2666665f3fb6dfd7a987cd2ea326f