本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑
CLIPTextEncodeHunyuanDiT 节点将文本描述转换为 HunyuanDiT 模型可理解的格式。这是一个专为 HunyuanDiT 双文本编码器架构设计的高级条件节点，通过不同的分词器处理两个独立的文本输入。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 取值范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
clip | CLIP | 是 | - | 用于文本分词和编码的 CLIP 模型实例，是生成条件的关键核心。 |
bert | STRING | 是 | - | 通过 BERT 分词器编码的文本输入。建议使用短语和关键词。支持多行文本和动态提示。 |
mt5xl | STRING | 是 | - | 通过 mT5-XL 分词器编码的文本输入。支持多行文本和动态提示（多语言）。可使用完整句子和复杂描述。 |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
CONDITIONING | CONDITIONING | 编码后的条件输出，融合了 BERT 和 mT5-XL 两种分词器的文本结果，用于生成任务的后续处理。 |
Source fingerprint (SHA-256):
6a8d649708b315c42b7933b52fad7e0b45aa34c168616f18a2178041148eeea1