ControlNetApplyAdvanced - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the ControlNetApplyAdvanced node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

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此节点根据图像和控制网模型，对 conditioning 数据应用高级控制网变换。它允许对控制网对生成内容的影响进行精细调整，从而实现对 conditioning 的更精确和多样化的修改。

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输入

参数	数据类型	描述
正面条件	CONDITIONING	将应用控制网变换的正向 conditioning 数据。它表示在生成内容中需要增强或保留的期望属性或特征。
负面条件	CONDITIONING	负向 conditioning 数据，表示需要在生成内容中减弱或移除的属性或特征。控制网变换也会应用于此数据，从而实现对内容特征的平衡调整。
ControlNet	CONTROL_NET	控制网模型对于定义 conditioning 数据的具体调整和增强至关重要。它根据参考图像和强度参数来应用变换，通过修改正向和负向 conditioning 数据中的属性，显著影响最终输出。
图像	IMAGE	作为控制网变换参考的图像。它影响控制网对 conditioning 数据所做的调整，指导特定特征的增强或抑制。
强度	FLOAT	一个标量值，决定控制网对 conditioning 数据影响的强度。数值越高，调整效果越明显。
开始百分比	FLOAT	控制网效果的起始百分比，允许在指定范围内逐步应用变换。
结束百分比	FLOAT	控制网效果的结束百分比，定义了变换应用的范围。这使得对调整过程的控制更加精细。

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输出

参数	数据类型	描述
负面条件	CONDITIONING	应用控制网变换后的修改版正向 conditioning 数据，反映了基于输入参数所做的增强。
负面条件	CONDITIONING	应用控制网变换后的修改版负向 conditioning 数据，反映了基于输入参数对特定特征的抑制或移除。