本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑此节点将 ControlNet 引导应用于 Stable Diffusion 3 的条件控制。它接收正向和负向条件控制输入，以及一个 ControlNet 模型和图像，然后通过可调整的强度和时序参数应用控制引导，以影响生成过程。 注意： 此节点已被标记为已弃用，可能在未来的版本中移除。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
正面条件 | CONDITIONING | 是 | - | 要应用 ControlNet 引导的正向条件控制 |
负面条件 | CONDITIONING | 是 | - | 要应用 ControlNet 引导的负向条件控制 |
ControlNet | CONTROL_NET | 是 | - | 用于引导的 ControlNet 模型 |
vae | VAE | 是 | - | 过程中使用的 VAE 模型 |
图像 | IMAGE | 是 | - | ControlNet 将用作引导的输入图像 |
强度 | FLOAT | 是 | 0.0 - 10.0 | ControlNet 效果的强度（默认值：1.0） |
开始百分比 | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | ControlNet 开始应用的生成过程起始点（默认值：0.0） |
结束百分比 | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 | ControlNet 停止应用的生成过程结束点（默认值：1.0） |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
负面条件 | CONDITIONING | 应用了 ControlNet 引导后的修改版正向条件控制 |
负面条件 | CONDITIONING | 应用了 ControlNet 引导后的修改版负向条件控制 |
Source fingerprint (SHA-256):
7bd24b19c159374bc86a773be9b563760bfae7e10d3333596788dbc52ef2f294