本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑FreSca 节点在采样过程中对引导信号应用频率相关的缩放。它通过傅里叶滤波将引导信号分离为低频和高频分量，然后对每个频率范围应用不同的缩放因子，最后重新组合。这使得能够更精细地控制引导对生成输出不同方面的影响。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
模型 | MODEL | 是 | - | 要应用频率缩放的模型 |
低频缩放 | FLOAT | 否 | 0 - 10 | 低频分量的缩放因子（默认值：1.0） |
高频缩放 | FLOAT | 否 | 0 - 10 | 高频分量的缩放因子（默认值：1.25） |
低频阈值 | INT | 否 | 1 - 10000 | 中心周围被视为低频的频率索引数量（默认值：20） |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
模型 | MODEL | 已对其引导函数应用频率相关缩放的修改后模型 |
Source fingerprint (SHA-256):
254a28847e082739f80c9637d9657ef618d40db1862b6856c1cda22436438ded