本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑PerpNegGuider 节点创建了一个引导系统，用于通过垂直负向条件控制图像生成。它接收正向、负向和空条件输入，并应用专门的引导算法来引导生成过程。此节点专为实验测试而设计，可精细控制引导强度和负向缩放。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
模型 | MODEL | 是 | - | 用于引导生成的模型 |
正面条件 | CONDITIONING | 是 | - | 正向条件，引导生成朝向期望内容 |
负面条件 | CONDITIONING | 是 | - | 负向条件，引导生成远离不期望内容 |
空条件 | CONDITIONING | 是 | - | 空条件或中性条件，用作基线参考 |
cfg | FLOAT | 是 | 0.0 - 100.0 | 无分类器引导尺度，控制条件对生成的影响强度（默认值：8.0） |
负面缩放 | FLOAT | 是 | 0.0 - 100.0 | 负向缩放因子，调整负向条件的强度（默认值：1.0） |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
guider | GUIDER | 一个配置好的引导系统，可直接用于生成流程 |
Source fingerprint (SHA-256):
efd3f78d461ade9d16885923875bacffb5afeafcbe32fc2d207598e0efe3a8c6