本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑Mahiro 节点修改了引导函数，使其更侧重于正向提示的方向，而非正向与负向提示之间的差异。该节点创建了一个修补后的模型，通过计算归一化条件与非条件去噪输出之间的余弦相似度，应用自定义引导缩放方法。此实验性节点有助于更强烈地将生成结果导向正向提示的预期方向。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
模型 | MODEL | 是 | 需应用修改后引导函数进行修补的模型 |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
patched_model | MODEL | 应用了 Mahiro 引导函数的修改后模型 |
Source fingerprint (SHA-256):
8b4a73cfa488f97d87e5a18d5ab30765055b5d5a66c6c2f1a5f016eed2af0300