本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑此节点对模型应用 LoRA（低秩适配）以修改其行为，但仅影响模型组件本身。它会加载指定的 LoRA 文件，并按给定强度调整模型权重，而 CLIP 文本编码器等其他组件保持不变。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 取值范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
model | MODEL | 是 | - | 将应用 LoRA 调整的基础模型。 |
lora_name | STRING | 是 | （可用 LoRA 文件列表） | 要加载并应用的 LoRA 文件名。选项来自 loras 目录中的文件。 |
strength_model | FLOAT | 是 | -100.0 到 100.0 | LoRA 对模型权重的影响强度。正值应用 LoRA，负值应用反向效果，值为 0 时无效果（默认值：1.0）。 |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
model | MODEL | 已对其权重应用 LoRA 调整的修改后模型。 |
Source fingerprint (SHA-256):
e0e1ad2d6481a1b9771d7eae833ffab0737a967d4af6e57b946d1b2223fe45bf