LoraModelLoader - ComfyUI Built-in Node Documentation

本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！在 GitHub 上编辑

LoraModelLoader 节点将训练好的 LoRA（低秩适配）权重应用于扩散模型。它通过加载训练好的 LoRA 模型中的 LoRA 权重并调整其影响强度来修改基础模型。这使得您能够自定义扩散模型的行为，而无需从头重新训练。

输入

参数	数据类型	是否必填	取值范围	描述
`模型`	MODEL	是	-	将应用 LoRA 的扩散模型。
`lora`	LORA_MODEL	是	-	要应用于扩散模型的 LoRA 模型。
`模型强度`	FLOAT	是	-100.0 到 100.0	修改扩散模型的强度。该值可以为负数（默认值：1.0）。
`bypass`	BOOLEAN	是	True 或 False	启用后，以旁路模式应用 LoRA，不修改基础模型权重。适用于训练以及模型权重已卸载的情况（默认值：False）。

注意： 当 strength_model 设置为 0 时，节点返回原始模型，不应用任何 LoRA 修改。

输出名称	数据类型	描述
`模型`	MODEL	应用了 LoRA 权重的修改后扩散模型。

Source fingerprint (SHA-256): 82afa7dbbc990f1a9f202f920aaf8fad7fe69dc35e75ed8a95eb63c9dec74961