本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑此节点将检测位于
ComfyUI/models/checkpoints 文件夹中的模型，同时也会读取 extra_model_paths.yaml 文件中配置的其他路径中的模型。有时，您可能需要刷新 ComfyUI 界面，以便它从相应文件夹中读取模型文件。
unCLIPCheckpointLoader 节点专为加载 unCLIP 模型量身定制的检查点而设计。它便于从指定检查点检索和初始化模型、CLIP 视觉模块以及 VAE，从而简化后续操作或分析的设置流程。
输入
| 字段 | Comfy 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
Checkpoint名称 | COMBO[STRING] | 指定要加载的检查点名称，用于从预定义目录中识别并检索正确的检查点文件，从而决定模型和配置的初始化。 |
输出
| 字段 | Comfy 数据类型 | 描述 | Python 数据类型 |
|---|---|---|---|
model | MODEL | 表示从检查点加载的主要模型。 | torch.nn.Module |
clip | CLIP | 表示从检查点加载的 CLIP 模块（如果可用）。 | torch.nn.Module |
vae | VAE | 表示从检查点加载的 VAE 模块（如果可用）。 | torch.nn.Module |
clip_vision | CLIP_VISION | 表示从检查点加载的 CLIP 视觉模块（如果可用）。 | torch.nn.Module |