本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑SD_4XUpscale_Conditioning 节点用于准备扩散模型放大图像所需的 conditioning 数据。该节点接收输入图像和 conditioning 数据，然后应用缩放和噪声增强，生成修改后的 conditioning 以指导放大过程。节点输出正向和负向 conditioning，以及对应放大尺寸的潜空间表示。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
图片 | IMAGE | 是 | - | 待放大的输入图像 |
正面条件 | CONDITIONING | 是 | - | 正向 conditioning 数据，引导生成朝向期望内容 |
负面条件 | CONDITIONING | 是 | - | 负向 conditioning 数据，引导生成远离不期望内容 |
缩放比例 | FLOAT | 否 | 0.0 - 10.0 | 应用于输入图像的缩放因子（默认值：4.0） |
噪波增强 | FLOAT | 否 | 0.0 - 1.0 | 放大过程中添加的噪声量（默认值：0.0） |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
负面条件 | CONDITIONING | 应用放大信息后的修改版正向 conditioning |
Latent | CONDITIONING | 应用放大信息后的修改版负向 conditioning |
latent | LATENT | 与放大后尺寸匹配的空潜空间表示 |
Source fingerprint (SHA-256):
ede1ea8f5a95e7f9e52070b5132a4ed3e87f92230d14a74b9d713f547c74d785