本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议,欢迎贡献! 在 GitHub 上编辑此节点将样式模型应用于给定的 conditioning,基于 CLIP 视觉模型的输出增强或改变其样式。它将样式模型的 conditioning 整合到现有的 conditioning 中,从而在生成过程中实现样式的无缝融合。
输入
必需
| 参数 | Comfy 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
条件 | CONDITIONING | 原始的 conditioning 数据,样式模型的 conditioning 将应用于此。它对于定义将被增强或改变的基础上下文或样式至关重要。 |
风格模型 | STYLE_MODEL | 用于根据 CLIP 视觉模型的输出生成新 conditioning 的样式模型。它在定义要应用的新样式方面起着关键作用。 |
clip视觉输出 | CLIP_VISION_OUTPUT | CLIP 视觉模型的输出,样式模型使用该输出来生成新的 conditioning。它提供了样式应用所需的视觉上下文。 |
输出
| 参数 | Comfy 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
条件 | CONDITIONING | 增强或改变后的 conditioning,融合了样式模型的输出。它代表了最终、已应用样式的 conditioning,可供进一步处理或生成使用。 |