本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑CLIPTextEncodeKandinsky5 节点用于准备与 Kandinsky 5 模型配合使用的文本提示。它接收两个独立的文本输入，使用提供的 CLIP 模型对其进行分词处理，并将它们合并为单个 conditioning 输出。该输出用于指导图像生成过程。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
clip | CLIP | 是 | 用于对文本提示进行分词和编码的 CLIP 模型。 | |
clip_l | STRING | 是 | 主要文本提示。此输入支持多行文本和动态提示。 | |
qwen25_7b | STRING | 是 | 次要文本提示。此输入支持多行文本和动态提示。 |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
CONDITIONING | CONDITIONING | 由两个文本提示生成的合并 conditioning 数据，可直接输入 Kandinsky 5 模型用于图像生成。 |
Source fingerprint (SHA-256):
80227cf87d46bfa42b07976ab29996ae9583a4c461b2f2408db4b7016d3e1a0c