本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议,欢迎贡献! 在 GitHub 上编辑HunyuanVideo15SuperResolution 节点为视频超分辨率过程准备条件数据。它接收视频的潜在表示,并可选择接收起始图像,将这些数据与噪声增强和 CLIP 视觉数据打包成模型可用于生成更高分辨率输出的格式。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
正面条件 | CONDITIONING | 是 | 不适用 | 将使用潜在数据和增强数据进行修改的正向条件输入。 |
负面条件 | CONDITIONING | 是 | 不适用 | 将使用潜在数据和增强数据进行修改的负向条件输入。 |
vae | VAE | 否 | 不适用 | 用于编码可选的 图像 的 VAE。如果提供了 图像,则此参数为必需。 |
图像 | IMAGE | 否 | 不适用 | 可选的起始图像,用于引导超分辨率过程。如果提供,它将被放大并编码到条件潜在数据中。 |
CLIP视觉输出 | CLIP_VISION_OUTPUT | 否 | 不适用 | 可选的 CLIP 视觉嵌入,用于添加到条件数据中。 |
latent | LATENT | 是 | 不适用 | 将被纳入条件数据的输入潜在视频表示。 |
噪波增强 | FLOAT | 否 | 0.0 - 1.0 | 应用于条件数据的噪声增强强度(默认值:0.70)。 |
start_image,则必须同时连接一个 vae 以便对其进行编码。start_image 将自动放大以匹配输入 latent 所隐含的尺寸。
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
负面条件 | CONDITIONING | 修改后的正向条件数据,现在包含拼接后的潜在数据、噪声增强以及可选的 CLIP 视觉数据。 |
Latent | CONDITIONING | 修改后的负向条件数据,现在包含拼接后的潜在数据、噪声增强以及可选的 CLIP 视觉数据。 |
latent | LATENT | 输入的潜在数据保持不变地传递。 |
Source fingerprint (SHA-256):
f913327a81d034997fa8a485ca4b3691f75ba1d3c5c6e2e73ab107021b58a52a