本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑LTXVCropGuides 节点通过移除关键帧信息并调整潜在维度，处理用于视频生成的 conditioning 和 latent 输入。它会裁剪潜在图像和噪声掩码以排除关键帧部分，同时清除正向和负向 conditioning 输入中的关键帧索引。此操作用于准备无需关键帧引导的视频生成工作流数据。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
正向 | CONDITIONING | 是 | - | 包含生成引导信息的正向 conditioning 输入 |
负向 | CONDITIONING | 是 | - | 包含生成中需避免内容的引导信息的负向 conditioning 输入 |
潜在空间 | LATENT | 是 | - | 包含图像样本和噪声掩码数据的潜在表示 |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
负向 | CONDITIONING | 已处理的正向 conditioning，关键帧索引和引导注意力条目已被清除 |
潜在空间 | CONDITIONING | 已处理的负向 conditioning，关键帧索引和引导注意力条目已被清除 |
潜在空间 | LATENT | 裁剪后的潜在表示，包含调整后的样本和噪声掩码，关键帧部分已被移除 |
Source fingerprint (SHA-256):
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