本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑SamplerDPMPP_2M_SDE 节点为扩散模型创建了一个 DPM++ 2M SDE 采样器。该采样器使用二阶微分方程求解器结合随机微分方程来生成样本。它提供了不同的求解器类型和噪声处理选项，以控制采样过程。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 取值范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
求解器类型 | STRING | 是 | "midpoint""heun" | 用于采样过程的微分方程求解器类型 |
eta | FLOAT | 是 | 0.0 - 100.0 | 控制采样过程的随机性（默认值：1.0） |
s_noise | FLOAT | 是 | 0.0 - 100.0 | 控制采样过程中添加的噪声量（默认值：1.0） |
设备 | STRING | 是 | "gpu""cpu" | 执行噪声计算的设备。设置为 “cpu” 时，采样器使用基于 CPU 的噪声生成；设置为 “gpu” 时，则使用基于 GPU 的噪声生成，以获得可能更快的性能 |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
sampler | SAMPLER | 一个配置好的采样器对象，可直接用于采样流程 |
Source fingerprint (SHA-256):
4a6a16e3494e8270f3707e172f252e7fc4e1b65efbecd3dd086b1a1edc5ba23a