本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑SamplerLMS 节点创建一个用于扩散模型的最小均方（LMS）采样器。它会生成一个可在采样过程中使用的采样器对象，允许您控制 LMS 算法的阶数，以实现数值稳定性和准确性。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 取值范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
顺序 | INT | 是 | 1 到 100 | LMS 采样器算法的阶数参数，用于控制数值方法的准确性和稳定性（默认值：4） |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
sampler | SAMPLER | 一个配置好的 LMS 采样器对象，可用于采样流程中 |
Source fingerprint (SHA-256):
0c045ef15890fe611dc0b9d455bafa313d28373a29c881a0c8bf5d80e69bc114