本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑此节点提供了一个可配置的采样器，用于生成图像。它实现了 SEEDS-2 算法，这是一种随机微分方程（SDE）求解器。通过调整其参数，您可以将其配置为类似多种特定采样器的行为，包括
seeds_2、exp_heun_2_x0 和 exp_heun_2_x0_sde。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
求解器 | COMBO | 是 | "phi_1""phi_2" | 选择采样器的底层求解器算法。 |
eta | FLOAT | 否 | 0.0 - 100.0 | 随机强度（默认值：1.0）。 |
s_noise | FLOAT | 否 | 0.0 - 100.0 | SDE 噪声乘数（默认值：1.0）。 |
r | FLOAT | 否 | 0.01 - 1.0 | 中间阶段（c2 节点）的相对步长（默认值：0.5）。 |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
sampler | SAMPLER | 一个配置好的采样器对象，可传递给其他采样节点。 |
Source fingerprint (SHA-256):
13cfc064dab8b77dbdfdc27238130bdf3dc6c1eca47110f4a7f7d6b8c2866b90