本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑此节点使用指定的噪声生成器和 sigma 值向潜在图像添加受控噪声。它通过模型的采样系统处理输入，以应用适用于给定 sigma 范围的噪声缩放，并返回添加噪声后的新潜在表示。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
模型 | MODEL | 是 | - | 包含采样参数和处理函数的模型 |
噪波 | NOISE | 是 | - | 生成基础噪声模式的噪声生成器 |
Sigmas | SIGMAS | 是 | - | 控制噪声缩放强度的 Sigma 值。如果为空，节点将返回未经修改的原始潜在图像。当提供多个 sigma 值时，噪声缩放比例计算为第一个和最后一个 sigma 值之间的绝对差值。当仅提供一个 sigma 值时，该值将直接用作缩放比例。 |
Latent | LATENT | 是 | - | 将添加噪声的输入潜在表示。空的潜在图像（仅包含零）在处理过程中不会发生偏移。 |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
LATENT | LATENT | 添加噪声后的修改后潜在表示。输出中的任何 NaN 或无穷大值都将转换为零以确保稳定性。 |
Source fingerprint (SHA-256):
8f387f95aeec2780d27bee5b954ad2c6cd6daa9242a1ea15697455b157bc80d5