本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑T5TokenizerOptions 节点允许您为多种 T5 模型类型配置分词器设置。它会为包括 t5xxl、pile_t5xl、t5base、mt5xl 和 umt5xxl 在内的多种 T5 模型变体设置最小填充和最小长度参数。该节点接收一个 CLIP 输入，并返回一个应用了指定分词器选项的修改后 CLIP。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 取值范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
clip | CLIP | 是 | - | 要配置分词器选项的 CLIP 模型 |
最小填充 | INT | 否 | 0 到 10000 | 为所有 T5 模型类型设置的最小填充值（默认值：0） |
最小长度 | INT | 否 | 0 到 10000 | 为所有 T5 模型类型设置的最小长度值（默认值：0） |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
output | CLIP | 已对所有 T5 变体应用更新后分词器选项的修改后 CLIP 模型 |
Source fingerprint (SHA-256):
bc05c714e4006786d0c948ed1de05324257472337397b0aa4ce574d7483929ff