本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑ModelSamplingAuraFlow 节点为扩散模型应用专门的采样配置，专为 AuraFlow 模型架构设计。它通过应用一个调整采样分布的 shift 参数来修改模型的采样行为。此节点继承自 SD3 模型采样框架，并提供对采样过程的精细控制。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
模型 | MODEL | 是 | - | 要应用 AuraFlow 采样配置的扩散模型 |
移位 | FLOAT | 是 | 0.0 - 100.0 | 应用于采样分布的偏移值（默认值：1.73） |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
模型 | MODEL | 已应用 AuraFlow 采样配置的修改后模型 |
Source fingerprint (SHA-256):
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