本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑ModelSamplingStableCascade 节点通过使用偏移值调整采样参数，对模型应用稳定级联采样。它会创建一个输入模型的修改版本，并配置自定义采样参数，用于稳定级联生成。
输入
| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
模型 | MODEL | 是 | - | 要应用稳定级联采样的输入模型 |
移位 | FLOAT | 是 | 0.0 - 100.0 | 应用于采样参数的偏移值（默认值：2.0） |
输出
| 输出名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
模型 | MODEL | 应用了稳定级联采样的修改后模型 |
Source fingerprint (SHA-256):
2d0a342fff05434c8fe78999187bd31dbee7deb6f4447759a489102a8ce277de