ModelSamplingContinuousEDM - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the ModelSamplingContinuousEDM node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

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此节点通过集成连续 EDM（基于能量的扩散模型）采样技术，增强模型的采样能力。它允许在模型采样过程中动态调整噪声水平，从而对生成质量和多样性实现更精细的控制。

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输入

参数	数据类型	Python 数据类型	描述
模型	MODEL	torch.nn.Module	需要增强连续 EDM 采样能力的模型。作为应用高级采样技术的基础。
采样	COMBO[STRING]	str	指定要应用的采样类型，‘eps’ 表示 epsilon 采样，‘v_prediction’ 表示速度预测，影响模型在采样过程中的行为。
最大西格玛	FLOAT	float	噪声水平的最大 sigma 值，用于控制采样过程中噪声注入的上限。
最小西格玛	FLOAT	float	噪声水平的最小 sigma 值，设置噪声注入的下限，从而影响模型的采样精度。

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输出

参数	数据类型	Python 数据类型	描述
模型	MODEL	torch.nn.Module	已集成连续 EDM 采样能力的增强模型，可直接用于后续的生成任务。